ドライブレコーダーの映像

  • 作成日:2022年01月04日 最終更新日:2022年01月04日
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提出者情報

データジャケットの題名 ドライブレコーダーの映像
データの所在・所有者 自分
データ収集方法やコスト ドライブレコーダー
データの共有について 条件により共有可(必要に応じて交渉)
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 映像
データの変数(パラメーター)の変数名 時間|映像
データの概要説明 自分の車についているドライブレコーダーの映像
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス ドライブレコーダーの映像から、人を検出してどれほどの人通りがあるのかを分析する
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) 自分はほとんど毎日、家から駅まで同じ道路を車で走っているため、時間や曜日、季節によってどれほどの人通りがその通りにあるかを分析できる。
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 日本の市街地の道路は狭い通りが多い上に歩道がないため、人通りの多さは車の走行に大きく影響する。車の渋滞情報だけでなく、人通りの多さの予測情報を集めることで、より適切な経路提案、到着時間予測を行うことができるようになる。

その他

自由記述
入手したいデータ/ツール
可視化情報
サンプルデータ
  • ※知識グラフ:このデータに関するソリューション・要求および関連するデータの関係性を示すグラフ

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