ドライブレコーダーの映像

Public

Profile

Title of the dataset	ドライブレコーダーの映像
Provenance of the dataset	自分
How were the data collected/created? What was the cost?	ドライブレコーダー
Data sharing policy	Under particular condition.
Data sharing policy

Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates.	movie
Variable labels of dataset (the names of the variables)	時間｜映像
Outline of data	自分の車についているドライブレコーダーの映像
Simulation process	ドライブレコーダーの映像から、人を検出してどれほどの人通りがあるのかを分析する
Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools)	自分はほとんど毎日、家から駅まで同じ道路を車で走っているため、時間や曜日、季節によってどれほどの人通りがその通りにあるかを分析できる。
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above	日本の市街地の道路は狭い通りが多い上に歩道がないため、人通りの多さは車の走行に大きく影響する。車の渋滞情報だけでなく、人通りの多さの予測情報を集めることで、より適切な経路提案、到着時間予測を行うことができるようになる。