ドライブレコーダーの映像

全体に公開

提出者情報

データの種類	映像
データの変数（パラメーター）の変数名	時間｜映像
データの概要説明	自分の車についているドライブレコーダーの映像
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス	ドライブレコーダーの映像から、人を検出してどれほどの人通りがあるのかを分析する
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果　（データ分析結果／ツールの出力／典型例など）	自分はほとんど毎日、家から駅まで同じ道路を車で走っているため、時間や曜日、季節によってどれほどの人通りがその通りにあるかを分析できる。
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析	日本の市街地の道路は狭い通りが多い上に歩道がないため、人通りの多さは車の走行に大きく影響する。車の渋滞情報だけでなく、人通りの多さの予測情報を集めることで、より適切な経路提案、到着時間予測を行うことができるようになる。