| データの種類 |
グラフ
テキスト
数値
時系列
表
|
| データの変数（パラメーター）の変数名 |
レシート：購入店舗名|レシート明細：購入商品名|ユーザ：最終ログイン日|レシート明細：数|レシート明細：金額|レシート：購入日|ユーザ：性年代|ユーザ：会員登録日|レシート：購入店舗エリア |
| データの概要説明 |
レシート情報をOCRで読み取る家計簿スマホアプリ。 ID付POSデータとして利用可能 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス |
１．業態をまたいだ店舗の買い回りの分析
２．同業種に限らない、真の競合商品分析
３．競合商品の動向も含めた、施策の効果測定（含むリピート）
など |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） |
１．業態をまたいだ店舗の買い回りの分析
→パートナーや出稿先となる店舗の発見
２．同業種に限らない、真の競合商品分析
→競合流出状況の把握
３．競合商品の動向も含めた、施策の効果測定（含むリピート）
→ライバルからの刈り取り状況とその後の定着状況の把握
|
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
ヒット商品の予兆把握に使える可能性あり。 |
作成日：2014年11月17日 最終更新日：2014年11月17日
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