| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
graph
text
number
series
table
|
| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
レシート：購入店舗名|レシート明細：購入商品名|ユーザ：最終ログイン日|レシート明細：数|レシート明細：金額|レシート：購入日|ユーザ：性年代|ユーザ：会員登録日|レシート：購入店舗エリア |
| Outline of data |
レシート情報をOCRで読み取る家計簿スマホアプリ。 ID付POSデータとして利用可能 |
| Simulation process |
１．業態をまたいだ店舗の買い回りの分析
２．同業種に限らない、真の競合商品分析
３．競合商品の動向も含めた、施策の効果測定（含むリピート）
など |
| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
１．業態をまたいだ店舗の買い回りの分析
→パートナーや出稿先となる店舗の発見
２．同業種に限らない、真の競合商品分析
→競合流出状況の把握
３．競合商品の動向も含めた、施策の効果測定（含むリピート）
→ライバルからの刈り取り状況とその後の定着状況の把握
|
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
ヒット商品の予兆把握に使える可能性あり。 |
Last Update：November,17,2014 Created：November,17,2014
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February,13,2022
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