データの種類 |
グラフ
テキスト
数値
時系列
表
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データの変数(パラメーター)の変数名 |
レシート:購入店舗名|レシート明細:購入商品名|ユーザ:最終ログイン日|レシート明細:数|レシート明細:金額|レシート:購入日|ユーザ:性年代|ユーザ:会員登録日|レシート:購入店舗エリア |
データの概要説明 |
レシート情報をOCRで読み取る家計簿スマホアプリ。 ID付POSデータとして利用可能 |
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス |
1.業態をまたいだ店舗の買い回りの分析
2.同業種に限らない、真の競合商品分析
3.競合商品の動向も含めた、施策の効果測定(含むリピート)
など |
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) |
1.業態をまたいだ店舗の買い回りの分析
→パートナーや出稿先となる店舗の発見
2.同業種に限らない、真の競合商品分析
→競合流出状況の把握
3.競合商品の動向も含めた、施策の効果測定(含むリピート)
→ライバルからの刈り取り状況とその後の定着状況の把握
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上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
ヒット商品の予兆把握に使える可能性あり。 |
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