豪雨災害時の住民の避難率の推移
作成日：2022年01月12日 最終更新日：2022年01月12日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | 豪雨災害時の住民の避難率の推移 |
|---|---|
| データの所在・所有者 | 地方自治体 |
| データ収集方法やコスト | 自治体による計測 |
| データの共有について | 一般的に共有してよい |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | 時系列 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | 人々の状態変数（避難か自宅待機か）|豪雨の規模 |
| データの概要説明 | 豪雨時の避難率を時系列データとして集める。 自治体ごとに推移を比較することで、どのような豪雨対策が有効か判断する指標になる。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 自治体ごとに時系列データを可視化する。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | シグモイド関数のような形に推移する。 |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 | 避難率の推移と豪雨対策の程度の相関を調べれば、どのような豪雨対策が有効か検証できるかもしれない。 |
その他
| 自由記述 | |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | 自治体が取っている豪雨対策 |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
もっと具体的な変数の説明があったほうが良いと思います。
どの自治体のデータがあるのか、自治体の人口、地理的情報、自治体の規模は限定的なのか、一様であるのかといった情報があるのかないのかの情報を付け加えることで分析の手法、主眼を考えやすくなるのではないでしょうか。