授業への集中度合い
作成日：2021年01月07日 最終更新日：2021年01月07日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | 授業への集中度合い |
|---|---|
| データの所在・所有者 | (仮想データ) |
| データ収集方法やコスト | アイトラッキング装置をつけて授業に参加してもらう |
| データの共有について | 一般的に共有してよい |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | グラフ 数値 時系列 表 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | 集中度|時間|音量|温度|視覚的刺激|聴覚的刺激 |
| データの概要説明 | 授業を受講している人の視線をアイトラッキングすることで、授業への集中度合いを得る |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | ・授業の録画と集中度グラフの経過を比較することで、学生の理解度が高まる授業の進行法の傾向を得る。 ・同内容、同進行方向で、室温や声の大きさ、講師による声質などの１条件を変えたデータを比較することで、それらの条件が授業への集中度に与える影響を得る。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
その他
| 自由記述 | |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
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