通勤に関する調査

  • 作成日:2019年11月06日 最終更新日:2019年11月06日
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提出者情報

データジャケットの題名 通勤に関する調査
データの所在・所有者 各企業の人事
データ収集方法やコスト 社内アンケート
データの共有について 未定
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 テキスト 数値 時系列
データの変数(パラメーター)の変数名 氏名|性別|年齢|起床時間|自宅出発時間|帰宅時間|一週間の通勤日数|通勤方法|通勤時間(片道)|電車乗車時間|徒歩距離|運転時間|最寄り駅
データの概要説明 正社員、派遣社員、契約社員、パート・アルバイト社員を対象にした、通勤に関する各種定性的、定量的なデータ。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス クラスタリング 検定
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) 興味深い項目同士の関係性の発見 類似ケースの発見
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 このデータセットに加え、健康診断の結果のデータセットなどと組み合わせて解析することで、通勤形態や勤務形態が健康に及ぼす影響を把握することが出来るのではないのか。 通勤形態と勤務形態が健康に影響を与えていることが分かれば、雇用主は今日話題の「働き方」を帰ることで社員の健康を保持し、その結果商談などの機会損失を減らすことへ繋がる余地があると考える。

その他

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入手したいデータ/ツール
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サンプルデータ

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