Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
text
number
series
table
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Variable labels of dataset (the names of the variables) |
氏名|性別|年齢|起床時間|自宅出発時間|帰宅時間|一週間の通勤日数|通勤方法|通勤時間(片道)|電車乗車時間|徒歩距離|運転時間|最寄り駅 |
Outline of data |
正社員、派遣社員、契約社員、パート・アルバイト社員を対象にした、通勤に関する各種定性的、定量的なデータ。
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Simulation process |
クラスタリング
検定
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Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
興味深い項目同士の関係性の発見
類似ケースの発見 |
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
このデータセットに加え、健康診断の結果のデータセットなどと組み合わせて解析することで、通勤形態や勤務形態が健康に及ぼす影響を把握することが出来るのではないのか。
通勤形態と勤務形態が健康に影響を与えていることが分かれば、雇用主は今日話題の「働き方」を帰ることで社員の健康を保持し、その結果商談などの機会損失を減らすことへ繋がる余地があると考える。 |
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