コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ)

  • 作成日:2019年05月16日 最終更新日:2019年05月16日
  • コメントする
  • いいね
  • お気に入り

全体に公開

提出者情報

データジャケットの題名 コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ)
データの所在・所有者 コンビニエンスストア運営会社・提携ポイントカード会社など
データ収集方法やコスト 正誤についての判定処理コストが必要
データの共有について 購入により共有可
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類
データの変数(パラメーター)の変数名 時間|天気|気温|場所|店舗名|店員名|会員番号|年齢|店員判定年齢|性別|店員判定性別|正誤判定
データの概要説明 カード会員情報などから追跡できる顧客について、実際の属性とコンビニ店員が判断した属性とを突き合わせ、正誤を判定したデータ。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス 正誤判定を行う。 50代を60代みなすなどのニアミスの扱いについては検討を要する。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) コンビニの要求水準より低くとどまっている。 人によって精度のばらつきが出る。
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析

その他

自由記述 画像認識によるアプローチによってパフォーマンスが改善することをプロモーションしたい。 (マスクの人が多い時期など、音声や人力に頼るべきタイミングも出てきそう)
入手したいデータ/ツール
可視化情報
サンプルデータ
  • ※知識グラフ:このデータに関するソリューション・要求および関連するデータの関係性を示すグラフ

コメントフォーム

captcha

利用規約はこちらからご確認下さい。

関連するトピック

関連するトピックはありません。