コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ)
Last Update:May,16,2019 Created:May,16,2019
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Title of the dataset | コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ) |
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Provenance of the dataset | コンビニエンスストア運営会社・提携ポイントカード会社など |
How were the data collected/created? What was the cost? | 正誤についての判定処理コストが必要 |
Data sharing policy | After purchase the data. |
Data sharing policy |
About data analysis and simulation
Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. | table |
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Variable labels of dataset (the names of the variables) | 時間|天気|気温|場所|店舗名|店員名|会員番号|年齢|店員判定年齢|性別|店員判定性別|正誤判定 |
Outline of data | カード会員情報などから追跡できる顧客について、実際の属性とコンビニ店員が判断した属性とを突き合わせ、正誤を判定したデータ。 |
Simulation process | 正誤判定を行う。 50代を60代みなすなどのニアミスの扱いについては検討を要する。 |
Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) | コンビニの要求水準より低くとどまっている。 人によって精度のばらつきが出る。 |
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
Other
Comments | 画像認識によるアプローチによってパフォーマンスが改善することをプロモーションしたい。 (マスクの人が多い時期など、音声や人力に頼るべきタイミングも出てきそう) |
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What kind of data/tools do you wish to have? | |
Visualized information | |
Sample data |
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