コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ)

  • Last Update:May,16,2019 Created:May,16,2019
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Title of the dataset コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ)
Provenance of the dataset コンビニエンスストア運営会社・提携ポイントカード会社など
How were the data collected/created? What was the cost? 正誤についての判定処理コストが必要
Data sharing policy After purchase the data.
Data sharing policy

About data analysis and simulation

Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. table
Variable labels of dataset (the names of the variables) 時間|天気|気温|場所|店舗名|店員名|会員番号|年齢|店員判定年齢|性別|店員判定性別|正誤判定
Outline of data カード会員情報などから追跡できる顧客について、実際の属性とコンビニ店員が判断した属性とを突き合わせ、正誤を判定したデータ。
Simulation process 正誤判定を行う。 50代を60代みなすなどのニアミスの扱いについては検討を要する。
Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) コンビニの要求水準より低くとどまっている。 人によって精度のばらつきが出る。
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above

Other

Comments 画像認識によるアプローチによってパフォーマンスが改善することをプロモーションしたい。 (マスクの人が多い時期など、音声や人力に頼るべきタイミングも出てきそう)
What kind of data/tools do you wish to have?
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Sample data
  • ※知識グラフ:このデータに関するソリューション・要求および関連するデータの関係性を示すグラフ

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