| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
number
series
image
|
| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
移動主体（歩行者、自転車、自動車）のベクトル|時間 |
| Outline of data |
オリンピックの会場の周りの自動車、自転車、歩行者の移動データ |
| Simulation process |
移動主体のベクトルの全体的な規則性を、個々の主体のベクトルをセンサーで解析することで数値化する。 |
| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
ある時間には駅の方角へ、ある時間には駅と逆の方角へ、ある時間にはランダムに動く |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
オリンピック当日に会場周辺の交通整理を行う上で、交通量の把握が役立つ |
Last Update：December,3,2018 Created：December,3,2018
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February,13,2022
移動主体のベクトルとは具体的にどのような形式になっているのでしょうか。他にも、交通の種類をあらわす変数（歩行者・自転車・自動車など）が含まれていると分析がしやすくなると思います。
周辺にある施設の情報やそこのPOSデータと組み合わせることで、イベントが周囲に与える経済効果についても分析できておもしろそうです。