オリンピック会場周辺の交通量
作成日：2018年12月03日 最終更新日：2018年12月03日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | オリンピック会場周辺の交通量 |
|---|---|
| データの所在・所有者 | オリンピックを担当する国の機関、協力する研究室 |
| データ収集方法やコスト | AIセンサー |
| データの共有について | 条件により共有可（必要に応じて交渉） |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | 数値 時系列 画像 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | 移動主体（歩行者、自転車、自動車）のベクトル|時間 |
| データの概要説明 | オリンピックの会場の周りの自動車、自転車、歩行者の移動データ |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 移動主体のベクトルの全体的な規則性を、個々の主体のベクトルをセンサーで解析することで数値化する。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | ある時間には駅の方角へ、ある時間には駅と逆の方角へ、ある時間にはランダムに動く |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 | オリンピック当日に会場周辺の交通整理を行う上で、交通量の把握が役立つ |
その他
| 自由記述 | |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
移動主体のベクトルとは具体的にどのような形式になっているのでしょうか。他にも、交通の種類をあらわす変数（歩行者・自転車・自動車など）が含まれていると分析がしやすくなると思います。
周辺にある施設の情報やそこのPOSデータと組み合わせることで、イベントが周囲に与える経済効果についても分析できておもしろそうです。