AIコンサルに必要なデータ

全体に公開

提出者情報

データの種類	グラフ数値表
データの変数（パラメーター）の変数名	説明力\|顧客の業務の（現状の）トラブル具合\|UIの質\|サポート対応力\|顧客の業務への理解度\|両者のAIの知識\|エンジニアの数
データの概要説明	AIコンサルという架空の仕事の業務を考えるときに、業務の本質を説明するのに必要なデータ
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス	分析のもととなる考え AIコンサルとして、顧客を前向きに導入に向かわせるために必要なものとしては十分な説得や、AI導入のメリットを伝えることや導入後のサポートや分かりやすさなどが考えられる。その後実際に導入する際に重要なコスト面には解決する対象の業務の現状の煩雑さや開発するエンジニアの人件費等が関わる。そのため両者のAIに対する知識やクライアントの抱えている業務に対する理解も必要となってくる。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果　（データ分析結果／ツールの出力／典型例など）
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析