AIコンサルに必要なデータ

Public

Profile

Title of the dataset	AIコンサルに必要なデータ
Provenance of the dataset	知識マネジメント（授業）
How were the data collected/created? What was the cost?	実態の調査、アンケート
Data sharing policy	With anyone.
Data sharing policy

Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates.	graph number table
Variable labels of dataset (the names of the variables)	説明力\|顧客の業務の（現状の）トラブル具合\|UIの質\|サポート対応力\|顧客の業務への理解度\|両者のAIの知識\|エンジニアの数
Outline of data	AIコンサルという架空の仕事の業務を考えるときに、業務の本質を説明するのに必要なデータ
Simulation process	分析のもととなる考え AIコンサルとして、顧客を前向きに導入に向かわせるために必要なものとしては十分な説得や、AI導入のメリットを伝えることや導入後のサポートや分かりやすさなどが考えられる。その後実際に導入する際に重要なコスト面には解決する対象の業務の現状の煩雑さや開発するエンジニアの人件費等が関わる。そのため両者のAIに対する知識やクライアントの抱えている業務に対する理解も必要となってくる。
Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools)
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above