データサイエンティストの求人情報

  • 作成日:2014年11月14日 最終更新日:2014年11月14日
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提出者情報

データジャケットの題名 データサイエンティストの求人情報
データの所在・所有者 各社の求人サイト
データ収集方法やコスト ・DODA、リクナビなど求人サイトでの検索(低コスト) ・求人情報のクローリング(初期に開発コスト高)
データの共有について その他
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 グラフ テキスト 数値
データの変数(パラメーター)の変数名 募集先の企業名|業種|応募資格(経験、スキル、学歴など)|企業規模|求人の職種名|部署名|掲載期間|年収|仕事内容|URL|役職
データの概要説明 データサイエンティストの求人情報一覧  ・データサイエンティストに求められるスキルや業務経験  ・求人先の業種や企業規模  ・年収などの待遇情報、など
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス 1.形態素解析による頻出単語・話題の分析 2.年収を目的変数とした回帰分析 3.求人情報のコレスポンデンス分析
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) 1.求人の頻出単語から、データサイエンティストの求人要件の傾向把握 2.年収Upのために、どのような経験、スキルを高めるべきか把握 3.経験、スキルのマッピングから、求人の傾向を把握
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 学生のうちから、上記で求められる要件に対して、教育の機会を提供することで、短期的には採用率の向上、長期的には日本におけるデータ活用の促進に貢献できる可能性がある。

その他

自由記述
入手したいデータ/ツール プログラミングスキルが高くない方向けに、フリーのクローリングツール(GUI)があると間口が広がる可能性がある。
可視化情報
サンプルデータ

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