| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
graph
text
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| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
募集先の企業名|業種|応募資格（経験、スキル、学歴など）|企業規模|求人の職種名|部署名|掲載期間|年収|仕事内容|URL|役職 |
| Outline of data |
データサイエンティストの求人情報一覧 ・データサイエンティストに求められるスキルや業務経験 ・求人先の業種や企業規模 ・年収などの待遇情報、など |
| Simulation process |
１．形態素解析による頻出単語・話題の分析
２．年収を目的変数とした回帰分析
３．求人情報のコレスポンデンス分析 |
| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
１．求人の頻出単語から、データサイエンティストの求人要件の傾向把握
２．年収Upのために、どのような経験、スキルを高めるべきか把握
３．経験、スキルのマッピングから、求人の傾向を把握 |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
学生のうちから、上記で求められる要件に対して、教育の機会を提供することで、短期的には採用率の向上、長期的には日本におけるデータ活用の促進に貢献できる可能性がある。 |
Last Update：November,14,2014 Created：November,14,2014
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February,13,2022
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