イベントとモールでの売り上げの関係

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提出者情報

データの種類	数値時系列表
データの変数（パラメーター）の変数名	年齢\|イベントを事前に知っていたか\|職業\|性別\|住所\|購入履歴
データの概要説明	イベントを行ったときにモール内で各店舗の売り上げがどのように変わるのかを把握する。また事前にある顧客情報からどのようなイベントが購入意欲を刺激するかを考える。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス	イベントを行った時と行っていないときでの売り上げの変化を検証する。対象はポイントカードを作っている安定してくる客にして、また人の集まりやすい休日に限定してみる。告知は多くの人に見てもらうためにも一か月前から自社のHPで行うことにする。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果　（データ分析結果／ツールの出力／典型例など）	客層を入力変数から分析し購入傾向を見る傾向をつかむことでより人気のあるアパレル誘致やイベントが可能になる
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析	直接関係がないと思われるイベントの影響力（お笑いをやるのに服が売れるなど）

自由記述
入手したいデータ／ツール	年代ごとにどういったものが人気があるのか。雑誌やSNSなどから情報を得たい。
可視化情報
サンプルデータ