| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
number
series
table
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| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
年齢|イベントを事前に知っていたか|職業|性別|住所|購入履歴 |
| Outline of data |
イベントを行ったときにモール内で各店舗の売り上げがどのように変わるのかを把握する。また事前にある顧客情報からどのようなイベントが購入意欲を刺激するかを考える。 |
| Simulation process |
イベントを行った時と行っていないときでの売り上げの変化を検証する。対象はポイントカードを作っている安定してくる客にして、また人の集まりやすい休日に限定してみる。告知は多くの人に見てもらうためにも一か月前から自社のHPで行うことにする。
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| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
客層を入力変数から分析し購入傾向を見る
傾向をつかむことでより人気のあるアパレル誘致やイベントが可能になる |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
直接関係がないと思われるイベントの影響力（お笑いをやるのに服が売れるなど） |
Last Update：June,28,2014 Created：June,28,2014
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February,13,2022
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