ネガティブキャンペーンによる運送業者の印象に対する影響に関するデータ

  • 作成日:2014年06月18日 最終更新日:2014年06月18日
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提出者情報

データジャケットの題名 ネガティブキャンペーンによる運送業者の印象に対する影響に関するデータ
データの所在・所有者 電通・博報堂などの広告代理店
データ収集方法やコスト 過去の広告実績からの数式モデル作成
データの共有について その他
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 グラフ 時系列
データの変数(パラメーター)の変数名 株価インデックス|費用の他社に対する比率|キャンペーン期間|キャンペーン使用費用
データの概要説明 データの採取者はロバストでレジリエントな街づくりを目指す全国展開する業界1位の運送業者を想定する。目標の達成のために、既存の運送インフラが使用できない状況への対応を行うため、運送方法の多様化と物資備蓄庫の散在化を目指す。多様化した災害対応設備の維持コストの負担を減らすため、設備を用いた副業を検討する。自社の業界1位のネームバリューと全国展開を利用した副業として海運運送業、コンビニ産業の買収を予定する。他社の買収を行うに当たり、買収コストに関しては一部を投資家からの株価に対する投機でまかなう予定であるが、このとき同業他社(競合者)からの妨害策として自社の企業イメージを悪くすることで自社の株価を低下させることが予想される。ネガティブキャンペーンの硬化は一長一短であることがほとんどであるため、妨害策としての費用対効果についてのデータを取る必要がある。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス 同業他社からのキャンペーン費用はこちらのキャンペーンに対しての対策としてのみ行うとし、広告代理契約で1期ずれて上下すると仮定する。 状態空間モデルとしてカルマンなどのモデルを組み、広告代理店からの過去の実績に対しての状態推移に対しての変数を推定する。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) 現状データを手に入れていないため、結果は示せない。
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 従来は運送業相手に行われたが、他の産業においても同様にモデルが組めるかもしれない。

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