| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
graph
series
table
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| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
株価インデックス|費用の他社に対する比率|キャンペーン期間|キャンペーン使用費用 |
| Outline of data |
データの採取者はロバストでレジリエントな街づくりを目指す全国展開する業界1位の運送業者を想定する。目標の達成のために、既存の運送インフラが使用できない状況への対応を行うため、運送方法の多様化と物資備蓄庫の散在化を目指す。多様化した災害対応設備の維持コストの負担を減らすため、設備を用いた副業を検討する。自社の業界1位のネームバリューと全国展開を利用した副業として海運運送業、コンビニ産業の買収を予定する。他社の買収を行うに当たり、買収コストに関しては一部を投資家からの株価に対する投機でまかなう予定であるが、このとき同業他社（競合者）からの妨害策として自社の企業イメージを悪くすることで自社の株価を低下させることが予想される。ネガティブキャンペーンの硬化は一長一短であることがほとんどであるため、妨害策としての費用対効果についてのデータを取る必要がある。 |
| Simulation process |
同業他社からのキャンペーン費用はこちらのキャンペーンに対しての対策としてのみ行うとし、広告代理契約で1期ずれて上下すると仮定する。
状態空間モデルとしてカルマンなどのモデルを組み、広告代理店からの過去の実績に対しての状態推移に対しての変数を推定する。
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| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
現状データを手に入れていないため、結果は示せない。 |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
従来は運送業相手に行われたが、他の産業においても同様にモデルが組めるかもしれない。 |
Last Update：June,18,2014 Created：June,18,2014
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February,13,2022
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