| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
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| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
落札価格|描かれた年代|買い取られた年代|作者名|作者の出身国|描かれている対象|派|新技法の有無|画材|大きさ|ジャンル|発見された場所|構図|メインの色|色の種類| |
| Outline of data |
推定価格しか分からない絵画(博物館で保管されていて売却される見込みのない絵画。レオナルドダヴィンチのモナ・リザなど)を除いた絵画のうち、高額で落札された絵画の情報を示す。いわゆる名画とされている絵画の諸情報を改めて分析することで名画を名画たらしめているものはなんであるのかを探ることができる。落札価格の大きさの要因は絵の中の情報にあるのか、絵の内容を超えた部分に関する希少価値にあるのか探る。 |
| Simulation process |
各変数のうち複数の絵画において落札価格に影響を及ぼしている変数を探す。必要があれば回帰分析で有意な変数を求める。 |
| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
絵画の落札価格は絵の色合いや使用された画材といった絵画の内容ではなく、作者や使われた技法の画期的さなどによって生じる希少価値を説明変数としている。 |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
絵画そのものの情報と絵画に関連する情報のどちらが落札価格に影響を及ぼしているのかを考えているが、オークションの形式や盛り上がり、当日の会場や天気などの情報が落札価格に影響を与えている可能性があるのでその情報を踏まえた分析ができるかもしれない。 |
Last Update：January,10,2022 Created：January,10,2022
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February,13,2022
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