車両走行データ
作成日:2021年07月09日 最終更新日:2021年07月09日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | 車両走行データ |
|---|---|
| データの所在・所有者 | トヨタIT開発センター |
| データ収集方法やコスト | トヨタIT開発センターがセンサーから取得している |
| データの共有について | 一般的に共有してよい |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | 時系列 |
|---|---|
| データの変数(パラメーター)の変数名 | 車の固有番号|時間|車が通った場所 |
| データの概要説明 | どの車がいつどこを通ったかのデータである |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 時間帯・地域によるドライバーの運転の特徴や車種の分析 信号の表示時間を変更させた時のシミュレーション |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) | 朝はトラックが多いが夜は自家用車が多い、朝は平均速度が高いが夜は平均速度が遅い 朝はトラックが多いため、今よりも信号を青にする時間を長くしたほうが車の流れがスムーズになる |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 | 環境への影響の分析、信号によってアイドリングなどをする時間が変化するため、環境への影響を最小化するような信号の表示時間を導き出せる。 新しい道路をどこに作ったらいいか、車線数を増やしたらどうなるかのエージェントシミュレーション(車線数を増やせばその分だけ全体の車の流れがスムーズになるという単純な話はない) |
その他
| 自由記述 | 特に無し |
|---|---|
| 入手したいデータ/ツール | 車を所有・運転している個人のデータがあればなお良し 「車両走行センサデータからの自動パターン検出」、大阪大学櫻井・松原研究室HPを参考にした |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |



2022年02月13日
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