| データの種類 |
時系列
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| データの変数（パラメーター）の変数名 |
参考書名｜使用期間｜成績推移｜ |
| データの概要説明 |
中高生にとって、どのような参考書にいつどのような順番で取り組むべきかというのは大きな問題である。
その参考として、今回は数学にフォーカスし、出来るだけ多くの人の勉強履歴をデータにすることは有意義であると考えた。
また、それに伴う成績の推移も見ることで学習効果が把握できるだろう。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス |
気になっている参考書について、その参考書を使用した人の成績や使用時期のデータが参照できる。また、自分と同じような成績の人がどのような参考書を使ってどのような成績になったのかが分かる。
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| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） |
参考書Aが終了→参考書Bに興味→データによると、自分の成績だと参考書Bは時期尚早で、同じようなレベルの人たちは参考書Cに取り組んでいる→参考書Cに取り組むことに決定 |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
成績や学習履歴をもとに、次に取り組むべき参考書を推薦してくれるようにもできるかもしれない。 |
作成日：2021年01月05日 最終更新日：2021年01月05日
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2022年02月13日
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