Bicurve

  • 作成日:2020年12月16日 最終更新日:2020年12月16日
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提出者情報

データジャケットの題名 Bicurve
データの所在・所有者 myself and: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A2kEAZgTSFFRLgPx_-6a404sWX7otvvV/edit#gid=1131554695
データ収集方法やコスト I created this data set by manually typing it into Excel.
データの共有について 条件により共有可(必要に応じて交渉)
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 数値
データの変数(パラメーター)の変数名 X,y
データの概要説明 This is a data set where the explanatory variables X are arranged in intervals of 0.125 from -10 to 10, and the objective variable y is the value of X squared.
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス You can use this data set for the simplest machine learning predictions, with X as the explanatory variable and y as the objective variable. I actually used these data sets for machine learning in my graduation research.
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) You will be able to predict the objective variable y with more than 99% accuracy.
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 This dataset can be used to examine the differences between prediction methods in various machine learning fields, including deep learning.

その他

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入手したいデータ/ツール
可視化情報
サンプルデータ

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