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Brain EEG data for high-level motor planning task

作成日：2020年12月16日　最終更新日：2020年12月16日
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提出者情報

データジャケットの題名	Brain EEG data for high-level motor planning task
データの所在・所有者	myself
データ収集方法やコスト	The data was collected using a 128-channel EEG device, wet solution. Third-party usage of the experimental room will cost 200 USD per session.
データの共有について	条件により共有可（必要に応じて交渉）
データの共有について (その他を選ばれた方)	The data can be available upon reasonable request to myself.

データの分析・シミュレーションについて

データの種類	時系列
データの変数（パラメーター）の変数名	time \| electrical potential
データの概要説明	This dataset contains my own brain Electroencephalography data recorded in 2019. The experiment was set to test spontaneous brain event-related potential of cognitive "moving" signal.
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス	I do not use simulation.
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果　（データ分析結果／ツールの出力／典型例など）	Obtain the knowledge on latent information regarding human motor planning, and the signal-noise-ratio for use in Brain-Computer-Interface.
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析	The data was collected to be used to train a Brain-Computer-Interface system, but it can also be used to diagnose my own mental conditions and potential risks to psychosis (medical diagnoses).

その他

自由記述
入手したいデータ／ツール	A tool specifically for analysis latent parameters in decision making research, such as recovery of participants learning rate.
可視化情報
サンプルデータ

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※知識グラフ：このデータに関するソリューション・要求および関連するデータの関係性を示すグラフ

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