空間上に射影された特許技術の特徴
作成日：2020年07月09日 最終更新日：2020年07月09日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | 空間上に射影された特許技術の特徴 |
|---|---|
| データの所在・所有者 | デトロイトアナリティクス |
| データ収集方法やコスト | 公開されている特許技術の文章を機械学習を用いて解析する |
| データの共有について | 未定 |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | 数値 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | 特許技術名|空間上の座標 |
| データの概要説明 | 特許技術の特徴を機械学習により解析し、近い場所に似たような分野の特許が来るように、空間上に特許を配置したもの |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 空間的に近い特許同士は性質も近いと考えられ、特許技術関係の分析において一般的なデータとして使えると考えている |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | 例えば、特許によって生じている利益のデータと組み合わせれば、新規の特許について得られる利益を予測できると考えられる |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 | 特許を取得・利用する側だけでなく、特許を認可する側にとっても業務の効率化に有益かもしれない |
その他
| 自由記述 | 特許に関する他のデータと組み合わせて一つのデータセットとなることが最終的に望ましいと思う |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | 空間的なデータを扱えるツールが必要 |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
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