| データの種類 |
テキスト
数値
時系列
|
| データの変数（パラメーター）の変数名 |
身長|体重|収縮期血圧|拡張期血圧|LDLコレステロール|HDLコレステロール|喫煙|血清クレアチニン|尿蛋白血糖|糖尿病診断年齢|HbA1c |ALT|網膜症|高血圧診断年齢|血清カリウム|心電図異常|中性脂肪|脂質異常症の診断年齢|冠動脈疾患の既往|CKD診断年齢|血清アルブミン|血尿 |
| データの概要説明 |
効率的な医療情報の利活用を進めるために、対象疾病に関する専門医だけではなく、生活習慣病患者を診察している多くのかかりつけ医からも関連する医療情報を標準化された形式で収集した患者情報。日本糖尿病学会、日本高血圧学会、日本動脈硬化学会、日本腎臓学会、日本臨床検査医学会、日本医療情報学会が内閣官房IT担当室（当時）と連携して、糖尿病、高血圧症、脂質異常症、慢性腎臓病（CKD）の4疾患について、データ収集。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス |
時系列で生活習慣病に至るペイシェントジャーニーの解析、デモグラフィックデータの要約統計、患者集団の背景情報の解析等 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） |
リスク因子解析、集団・個人ごとの疾病シミュレーション等 |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
生活指導内容とタイミングの最適化による生活習慣病発生抑制、介入方法とタイミングの適正化による重症化予防などによる、健康寿命の延伸、医療費削減など |
作成日：2019年10月29日 最終更新日：2019年10月29日
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2022年02月13日
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