AIによる広告生成におけるターゲットマーケティング品質のデータ(架空データ)
作成日:2019年05月16日 最終更新日:2019年05月16日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | AIによる広告生成におけるターゲットマーケティング品質のデータ(架空データ) |
|---|---|
| データの所在・所有者 | 広告出向者(クライアント)、広告消費者(cookieなど) |
| データ収集方法やコスト | Analyticsによる分析 消費者FB |
| データの共有について | 条件により共有可(必要に応じて交渉) |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | 数値 |
|---|---|
| データの変数(パラメーター)の変数名 | 広告表示数|クリック数|コンバージョン|獲得効率|ターゲットの種類数|顧客満足度|消費者購買意欲|長期的なブランドイメージ |
| データの概要説明 | AIによって広告を生成する広告制作会社を仮想する。 AI広告の優位性はターゲットの嗜好や行動を分析し学習することで、ターゲットに合わせた広告を低コストで作成できることである。 このデータは、広告生成AIのターゲットマーケティングの品質を測定するためのものである。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 制作会社(自分)ー広告出稿社(顧客)ー広告閲覧者(消費者)の関係の中にAnalyticsを導入し計測 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) | 一般の広告に比べて高いミート率 |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 | AIへの入力により学習&さらなる精度向上 |
その他
| 自由記述 | |
|---|---|
| 入手したいデータ/ツール | 一般的な広告のデータ(比較対象) |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |



2022年02月13日
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