既存の画像認識ツールの技術力（架空データ）

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Profile

Title of the dataset	既存の画像認識ツールの技術力（架空データ）
Provenance of the dataset
How were the data collected/created? What was the cost?	webからの収集
Data sharing policy	With anyone.
Data sharing policy

Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates.	text
Variable labels of dataset (the names of the variables)	ツール名\|開発元\|認識精度\|利用価格\|人の属性の認識に必要な身体の部位\|ソース公開の有無\|動作環境\|利用言語\|必要なスキルレベル\|人の属性の判定にかかる時間
Outline of data	既存の画像認識ツールに関して、認識精度などを示すデータ。
Simulation process	有効な画像認識ツールの選定
Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools)	利用する画像認識ツールを一つ決定する
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above	決定できない場合、既存の画像認識ツールの問題点を分析し、それをもとに独自に開発する