| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
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| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
天候|年齢|高齢者が信号・踏切を渡るための平均時間|事故による道路渋滞状況。|バス・電車の乗降に掛かる平均時間。信号切り替わり時間・踏切の時間帯別遮断時間|移動距離|性別|移動回数 |
| Outline of data |
超高齢化時代に高齢者の自立を支える新モビリティ開発 少子高齢化による労働人口の低下と超高齢化にむけて、人力を最小限にした、都市の高齢者が安全・簡単に移動できるモビリティの開発を行う。 高齢者の車の事故防止、信号等でのトラブル防止、電車の階段等の乗降による不自由さの改善を目的とし、高齢者が移動を多くする区間において、同路面との段差が無い、乗り降りが安全で簡単な自動運転の循環トラムを運転する。 駅・バス停・信号機・病院・スーパー近くのポイントで乗り降りが自在にできる。 |
| Simulation process |
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| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
高齢者の日常の移動範囲はさほど大きくないと思われ、地域の狭い範囲を安全に移動できるだけで生活利便性は大きく向上する。高齢者の歩幅、乗降にかかる時間に合わせたモビリティの開発により、自宅から病院・スーパーへ安全・簡単に移動することで高齢者に移動の自由を保障し、高齢者の自立を支える。 |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
高齢者のみならず、車椅子移動の方々や障害を持つ方、子供同士の移動需要にも対応する。 |
Last Update：February,14,2019 Created：February,14,2019
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February,13,2022
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