非定常時ワークフロー

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Title of the dataset	非定常時ワークフロー
Provenance of the dataset	筑波大学
How were the data collected/created? What was the cost?	プラント運転データである，プロセスデータ（連続値）とイベントデータ（離散値），アラームデータ（時刻付きテキスト）から，ルール生成機械学習（決定木，分類子）で抽出する。
Data sharing policy	With specific people.
Data sharing policy

Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates.	graph text number series
Variable labels of dataset (the names of the variables)	時刻\|プロセス応答ネットワーク\|分岐条件\|ワークフロー\|対象イベント・アラーム\|プラント操作\|プロセス状態
Outline of data	プラント異常や点検，品種切り替えなどが発生した時の運転操作ワークフロー
Simulation process	プロセス変動の回帰分析からプロセス応答モデルを作成。決定木あるいは学習分類子を用いて，イベント発生後の操作履歴を学習し，操作手順を発見する。プロセス応答モデルに基づき，時系列順に並び替えてワークフローを作成する。
Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools)	オペレータの運転操作スキルの発見
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above	プラント異常時における操作手順の発見と誤った操作の発見。