電車の混雑度データ

  • Last Update:December,4,2017 Created:December,4,2017
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Title of the dataset 電車の混雑度データ
Provenance of the dataset 東京大学工学部
How were the data collected/created? What was the cost? 授業から得た知識、考察
Data sharing policy Other
Data sharing policy

About data analysis and simulation

Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. text
Variable labels of dataset (the names of the variables) 電車の1時間あたりの本数|各駅で乗り降りする人数|ある人が電車に乗る人数に応じて乗る車両を帰る確率|電車の車両数
Outline of data 電車の混雑度を計算、シミュレーションによって導き出すためのデータ
Simulation process 電車エージェント、乗客エージェントを用いてシマルチエージェントミュレーションを行う。
Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) 上記のシミュレーションで混雑度の現状が把握できる。 また、車両間混雑度差の平準化を図るために、1時間あたりの電車の本数の上限を設定し(コスト的な問題)、別の電車に乗る確率、各駅で乗り降りする人数の数などを変更してシミュレーションし、命題の解決のために利用する。
Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above 上記とは別に、時間帯別混雑度差の平準化の解決を目指すことが出来るかもしれない。 その場合は各エージェントの時間的制約が加わるので、シミュレーションが困難になる可能性がある。

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What kind of data/tools do you wish to have? 電車の1時間あたりの本数、電車の車両数、各駅で乗り降りする人数、ある人が電車に乗る人数に応じて乗る車両を帰る確率、マルチエージェントシミュレーション
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