Sabotage motions data
作成日：2017年10月29日 最終更新日：2017年10月29日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | Sabotage motions data |
|---|---|
| データの所在・所有者 | UTokyo Demachi laboratory |
| データ収集方法やコスト | This data is captured by the new 3D hand motion capturing technology developed by Demachi laboratory. |
| データの共有について | その他 |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | テキスト 数値 時系列 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | FRAME NUMBER|3D POSITIONS|TYPE OF MOTION |
| データの概要説明 | This data includes the typical sabotage motions in nuclear power plant, which obtained by D-RGB camera. |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | Using time-series data analysis / deep neural network. |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | Identification of human motions (normal or malicious). |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 | Different motion frequency in nuclear power plant. |
その他
| 自由記述 | This data also includes RGB images, if enhanced with other image processing method, we can understand more detailed pattern of these motions. |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | Convolutional Neural Network |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
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