新聞記事上の分散表現の時系列変化と企業業績の連動性

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提出者情報

データジャケットの題名	新聞記事上の分散表現の時系列変化と企業業績の連動性
データの所在・所有者	東京大学大学院工学研究科
データ収集方法やコスト	日経電子版の記事による
データの共有について	その他
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの種類	数値時系列表
データの変数（パラメーター）の変数名	COS類似度（COS(X Y)=(X･Y)\|(｜X｜｜Y｜)　ある年とある年を比べたときの企業の評判の変化）\|C（企業業績）\|WT（企業ｗのｔ年でのモデル分散表現（ｔ＝2012～2016））\|R（COS類似度と企業業績の相関係数）\|DATA（日経電子版の記事）\|ユークリッド距離（2012年～2016年の企業の評判の変化）
データの概要説明	日経電子版の記事の分散表現から、cos類似度、ユークリッド距離を用いて、企業の評判の時系列変化を求める。また、cos類似度と企業業績に相関関係があるか調べる。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス	cos類似度、ユークリッド距離によって、企業の評判の変化を示すことが出来ると言うことを基にしている。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果　（データ分析結果／ツールの出力／典型例など）	cos類似度と企業業績の間に有意な相関が見られた企業は129社中5社しかなかった。
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析	cos類似度、ユークリッド距離を用いた、分散表現の時系列変化の表現は、企業以外のの評判にも用いることが出来る。