FourFourTwoによる海外サッカーの試合のスタッツ
作成日：2016年01月12日 最終更新日：2016年01月12日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | FourFourTwoによる海外サッカーの試合のスタッツ |
|---|---|
| データの所在・所有者 | fourfourtwo.com |
| データ収集方法やコスト | fourfourtwo.comのHPより取得 |
| データの共有について | その他 |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | グラフ テキスト 数値 時系列 画像 表 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | シュート数|ポゼッション率|試合の中での選手の動き|パス成功率|ファウル数|出場選手|コーナーキック数|スコア |
| データの概要説明 | FourFourTwoによる海外サッカーの各試合のスタッツ。試合のスコアなどのマクロな統計データと選手個人のミクロな統計データが記述されている。選手のコンディション管理や試合結果の予測などに利用可能か。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
その他
| 自由記述 | |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日コメント一覧
-
to より:
サッカーの試合といってもリーグ戦かカップ戦かで戦略は変わってくるので、現在のチーム状況などと組み合わせることにより、より正確な予測が可能になると思う。また、選手個人のミクロなデータとして、走行距離、デュエル勝率、パス成功率などの定量的なデータは問題ないが、戦術理解度や仲間との連携など定性的なデータの処理も重要であると思う。
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