Subjectivity datasets of Movie Review Data

  • 作成日:2015年11月24日 最終更新日:2015年11月24日
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提出者情報

データジャケットの題名 Subjectivity datasets of Movie Review Data
データの所在・所有者 http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/
データ収集方法やコスト The starting points for data acquisition were snippets of movie reviews from Rotten Tomatoes (http://www.rottentomatoes.com/) and plot summaries for movies from the Internet Movie Database (http://www.imdb.com). The html files under the folder subj are webpages containing Rotten Tomatoes snippets; the html files under the folder obj are pages containing IMDb plot summaries.
データの共有について その他
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 テキスト
データの変数(パラメーター)の変数名 OBJECTIVE SENTENCES(TEXT)|SUBJECTIVE SENTENCES(TEXT)
データの概要説明 This data is distributed as movie-review data for use in sentiment-analysis experiments, which includes 5000 subjective and 5000 objective processed sentences. Introduced in Pang/Lee ACL 2004 (Released June 2004). Available are collections of movie-review documents labeled with respect to their overall sentiment polarity (positive or negative) or subjective rating (e.g., two and a half stars) and sentences labeled with respect to their subjectivity status (subjective or objective) or polarity.
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス sentiment classification/summarization/sentiment categorization/sentiment polarity/rating evaluation
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) polarity of reviews/summarized reviews/clusters/categories
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析

その他

自由記述 Bo Pang, Lillian Lee, and Shivakumar Vaithyanathan, Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques, Proceedings of EMNLP 2002. Bo Pang and Lillian Lee, A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts, Proceedings of ACL 2004. Bo Pang and Lillian Lee, Seeing stars: Exploiting class relationships for sentiment categorization with respect to rating scales, Proceedings of ACL 2005.
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