データベース・マシン「Oracle Exadata」による収集するビッグデータ
Last Update：March,25,2014 Created：March,25,2014
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| Title of the dataset | データベース・マシン「Oracle Exadata」による収集するビッグデータ |
|---|---|
| Provenance of the dataset | 全日本食品 |
| How were the data collected/created? What was the cost? | 「Oracle Exadata」導入によって、情報系帳票の検索速度が最 大27倍に高速化されました。また、新情報系システムのバッチ処理を高速化し、3時間を要していた数億件のマスタ更新処理が1時間に短縮され、さらに基幹系システムでは、従来の情報系システムと共有していたハードウェアリソースを専有できた事により、処理効率の改善を実現しております。 |
| Data sharing policy | Other |
| Data sharing policy |
About data analysis and simulation
| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. | other |
|---|---|
| Variable labels of dataset (the names of the variables) | |
| Outline of data | 全日本食品は、全国約1,800店余の加盟店による食品ボランタリーチェーン「全日食チェーン」の本部です。同社では、お得クーポンやチラシ情報の分析の効率化と、POSデータの集計・分析の高速化によるビッグデータの利活用を推進する目的で、情報系システムを再構築しました。2011年7月に従来の基幹系と情報系が共存するシステムから情報系システムを分離し、データベースとして「Oracle Exadata」とオラクルの統合型ストレージ製品「Sun ZFS Storage Appliance」を採用しました。 |
| Simulation process | |
| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) | |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
Other
| Comments | |
|---|---|
| What kind of data/tools do you wish to have? | |
| Visualized information | |
| Sample data |
February,13,2022
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