ヤフーのマルチビッグデータ活用

  • 作成日:2014年03月19日 最終更新日:2014年03月19日
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提出者情報

データジャケットの題名 ヤフーのマルチビッグデータ活用
データの所在・所有者 ヤフー
データ収集方法やコスト Webサイト利用者のアクセスログ
データの共有について その他
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 テキスト 数値 時系列
データの変数(パラメーター)の変数名 各コンテンツのカテゴライズ|検索結果に表示されたURL|クリック履歴のデータ|コンテンツプロバイダーから提供を受けて掲載している「YAHOO!ニュース」の記事|「YAHOO!知恵袋」に投稿される質問|実際にクリックされたURL|タイムスタンプ|各コンテンツのページビュー(PV)|「YAHOO!知恵袋」に投稿される回答|「ヤフオク!」の販売履歴|アクセス元のIPアドレス|「ヤフオク!」の商品の情報|「YAHOO!ショッピング」の商品の情報|検索キーワード(厳密には検索結果ページのURL)|「YAHOO!ショッピング」の販売履歴|TWITTERからFIREHOSE APIで提供を受けている人々のつぶやき|ページの滞在時間|アクセス日時
データの概要説明 Webサイトを通じて取得する利用者のアクセスログなどを分析。利用者に応じた適切な広告や商品などをサイト上に掲載できるようにする。サイトのデザインやメニュー変更が売上にどう貢献するのかを把握する指標にもデータを活用する
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス ABテストを100項目近くの指標で実施し、ページの仕様を繰り返し改良
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) 検索ビッグデータを使って国政選挙やインフルエンザの流行、景気などを予測する分析レポート
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析

その他

自由記述 http://japan.cnet.com/marketers/news/35043914/ http://pr.yahoo.co.jp/release/2013/1115b.html http://internet.watch.impress.co.jp/docs/interview/20130917_615627.html
入手したいデータ/ツール
可視化情報
サンプルデータ

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