| Type of data: Check all that apply. Use "Other" to specify other types so that we can include them in further updates. |
text
number
series
|
| Variable labels of dataset (the names of the variables) |
発言者情報|時系列情報|テキスト情報（単語ベクトルに分解されているとなおよし） |
| Outline of data |
過去になされた議論の内容を把握するためには、議論構造が可視化されていると分かりやすい。そこで我々は、個々の発言がなされた時間情報を利用して、議事録から議論構造を自動的に可視化する手法を提案する。提案手法では、発言に含まれる単語の登場箇所のばらつきや頻度から、トピックやキーワードを段階的に抽出することができる。 （人工知能学会全国大会の研究の概要より抜粋） |
| Simulation process |
単語の使用頻度を時系列データと見た時の標準偏差・平均を利用する |
| Expected outcome of the process (obtained knowledge, analysis results, output of tools) |
特徴度の高い語（ある一点で頻繁に使われている単語）
一般生の高い語（議論全体にわたって使われている単語）
などが段階的に分かる |
| Anticipation for analyses/simulations other than the typical ones provided above |
発言者ごとに発言を辿れるので、その人の思考プロセスが分かる |
Last Update：January,16,2014 Created：January,16,2014
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February,13,2022
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