平岡可視化ツール

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提出者情報

データの種類	テキスト数値時系列
データの変数（パラメーター）の変数名	発言者情報\|時系列情報\|テキスト情報（単語ベクトルに分解されているとなおよし）
データの概要説明	過去になされた議論の内容を把握するためには、議論構造が可視化されていると分かりやすい。そこで我々は、個々の発言がなされた時間情報を利用して、議事録から議論構造を自動的に可視化する手法を提案する。提案手法では、発言に含まれる単語の登場箇所のばらつきや頻度から、トピックやキーワードを段階的に抽出することができる。（人工知能学会全国大会の研究の概要より抜粋）
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス	単語の使用頻度を時系列データと見た時の標準偏差・平均を利用する
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果　（データ分析結果／ツールの出力／典型例など）	特徴度の高い語（ある一点で頻繁に使われている単語）一般生の高い語（議論全体にわたって使われている単語）などが段階的に分かる
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析	発言者ごとに発言を辿れるので、その人の思考プロセスが分かる

自由記述	作成者が効果的な使い道をいまいち分かってないので、ぜひ工夫して使ってみて下さい！！
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