個人行動データ
作成日：2013年11月21日 最終更新日：2013年11月21日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | 個人行動データ |
|---|---|
| データの所在・所有者 | 劉 暢 （個人） |
| データ収集方法やコスト | 個人で計測し、記録。歩数は万歩計、体重は毎日定時に体重計で計測。カロリー表示のない食事は、類似食品と照らしてカロリーを概算する。健康状態メモは主観。 |
| データの共有について | その他 |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | テキスト 数値 時系列 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | 歩数|健康状態メモ|短い日記|体重推移|細かいスケジュールメモ（どこで何をしたか）|年齢|天候情報メモ|食事（カロリー情報含む）|睡眠時間（就寝、起床時刻）|性別|職業 |
| データの概要説明 | 年齢、性別、職業、細かいスケジュールメモ（どこで何をしたか）と、食事（カロリー情報含む）、歩数、体重推移、健康状態メモ、天候情報メモ、短い日記、睡眠時間（就寝、起床時刻）を、個人で一定期間にわたり記録。? 多様なデータが一個人と結びついて提供されることは貴重だと思う。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | 例： 個人の行動パターン、生活スタイルと健康状態の関係など |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
その他
| 自由記述 | 誰もが計測できて提供可能なデータがどれほど価値をもつか知りたい。不特定多数のビッグデータよりも、特定の個人で結びついたデータセットのほうが役に立つのではないか |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
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