グラフに基づくエントロピー
作成日：2018年11月21日 最終更新日：2018年11月21日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | グラフに基づくエントロピー |
|---|---|
| データの所在・所有者 | Yukio Ohsawa |
| データ収集方法やコスト | pythonで記述。Win8～10などで動作。 |
| データの共有について | 条件により共有可（必要に応じて交渉） |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | 時系列 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | 各時点の事象|あるいは位置など事象についての属性 |
| データの概要説明 | データをグラフに変換することによって、内在する多様性を数値化し、その変化によって対象世界の構造変化を早期に検出する。かつ、その時点での構造変化を可視化することによって変化の説明を行う。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 構造の見えにくい現象について、変化の説明 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | マーケティングにおける市場の構造的変化の検知、自然現象における位置、地理的変化の検知、およびこれらの変化についての因果などの説明 |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
その他
| 自由記述 | |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
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