非定常時ワークフロー

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提出者情報

データジャケットの題名	非定常時ワークフロー
データの所在・所有者	筑波大学
データ収集方法やコスト	プラント運転データである，プロセスデータ（連続値）とイベントデータ（離散値），アラームデータ（時刻付きテキスト）から，ルール生成機械学習（決定木，分類子）で抽出する。
データの共有について	範囲を限定して共有可
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの種類	グラフテキスト数値時系列
データの変数（パラメーター）の変数名	時刻\|プロセス応答ネットワーク\|分岐条件\|ワークフロー\|対象イベント・アラーム\|プラント操作\|プロセス状態
データの概要説明	プラント異常や点検，品種切り替えなどが発生した時の運転操作ワークフロー
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス	プロセス変動の回帰分析からプロセス応答モデルを作成。決定木あるいは学習分類子を用いて，イベント発生後の操作履歴を学習し，操作手順を発見する。プロセス応答モデルに基づき，時系列順に並び替えてワークフローを作成する。
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果　（データ分析結果／ツールの出力／典型例など）	オペレータの運転操作スキルの発見
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析	プラント異常時における操作手順の発見と誤った操作の発見。