日別気象データ
作成日：2015年06月30日 最終更新日：2015年06月30日
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提出者情報
| データジャケットの題名 | 日別気象データ |
|---|---|
| データの所在・所有者 | 株式会社カスミ |
| データ収集方法やコスト | |
| データの共有について | その他 |
| データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
| データの種類 | テキスト 数値 時系列 |
|---|---|
| データの変数（パラメーター）の変数名 | 店|最低気温|降水量|降雪量|天気概況|最高気温|日付|CD |
| データの概要説明 | 指定１１箇所（現在はつくば市内）の日別の気象データ。2013/9月よりデータがある。１キロメッシュの気象実績データ。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 日別の販売実績データと合わせて、気温との相関、降水量と客数の相関を分析する。 |
| 想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 （データ分析結果／ツールの出力／典型例など） | |
| 上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
その他
| 自由記述 | |
|---|---|
| 入手したいデータ／ツール | |
| 可視化情報 | |
| サンプルデータ |
2022年02月13日
POSデータとの利用はわりと想定される分析ですが、気象データが効いてくる商品と効いてこない商品についても知見が知りたいですね。