コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ)
- 作成日:2019年05月16日 最終更新日:2019年05月16日
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提出者情報
データジャケットの題名 | コンビニ店員の属性判定正誤データ(架空データ) |
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データの所在・所有者 | コンビニエンスストア運営会社・提携ポイントカード会社など |
データ収集方法やコスト | 正誤についての判定処理コストが必要 |
データの共有について | 購入により共有可 |
データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
データの種類 | 表 |
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データの変数(パラメーター)の変数名 | 時間|天気|気温|場所|店舗名|店員名|会員番号|年齢|店員判定年齢|性別|店員判定性別|正誤判定 |
データの概要説明 | カード会員情報などから追跡できる顧客について、実際の属性とコンビニ店員が判断した属性とを突き合わせ、正誤を判定したデータ。 |
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | 正誤判定を行う。 50代を60代みなすなどのニアミスの扱いについては検討を要する。 |
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) | コンビニの要求水準より低くとどまっている。 人によって精度のばらつきが出る。 |
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
その他
自由記述 | 画像認識によるアプローチによってパフォーマンスが改善することをプロモーションしたい。 (マスクの人が多い時期など、音声や人力に頼るべきタイミングも出てきそう) |
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入手したいデータ/ツール | |
可視化情報 | |
サンプルデータ |
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