AIコンサルの品質要素
- 作成日:2018年05月17日 最終更新日:2018年05月17日
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提出者情報
データジャケットの題名 | AIコンサルの品質要素 |
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データの所在・所有者 | 東大工学部シス創SDMコース吉田昂生 |
データ収集方法やコスト | |
データの共有について | 一般的に共有してよい |
データの共有について (その他を選ばれた方) |
データの分析・シミュレーションについて
データの種類 | テキスト |
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データの変数(パラメーター)の変数名 | 技術理解度|モデルケースの知識量|インタビュー力 |
データの概要説明 | AIコンサルタントサービスの品質を構成している変数情報 |
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス | |
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) | |
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 |
その他
自由記述 | |
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入手したいデータ/ツール | |
可視化情報 | |
サンプルデータ |
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