Average TOEFL scores classified by native country

  • 作成日:2014年01月10日 最終更新日:2014年01月10日
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提出者情報

データジャケットの題名 Average TOEFL scores classified by native country
データの所在・所有者 http://www.ets.org/s/toefl/pdf/94227_unlweb.pdf
データ収集方法やコスト The dataset were collected by the ETS officials. The ETS Statistical Analysis team monitors score trends by test center, country and region.
データの共有について その他
データの共有について (その他を選ばれた方)

データの分析・シミュレーションについて

データの種類 グラフ テキスト 数値
データの変数(パラメーター)の変数名 LISTENING SCORE|COUNTRY|WRITING SCORE|SPEAKING SCORE|READING SCORE|NATIVE LANGUAGE|TOTAL SCORE
データの概要説明 The dataset provide information about average TOEFL scores classified by native country of test takers.
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセス There are several methods that can be used to analyze the dataset. For instance, large score differences software can be used to detect significant changes in scores for repeat test takers. Moreover, site historical performance data should be maintained to identify any discrepancies that need to be addressed.
想定しているデータの分析・シミュレーションプロセスの結果 (データ分析結果/ツールの出力/典型例など) Evaluation of test scores can be used to assess the language proficiency of students in a target country. The policy makers such as ministers of education can benefits from such statistics as English is growing more important.
上記の分析・シミュレーションプロセス以外に期待する分析 We anticipate that the model can be adjusted to be more precise and eventually lead to some advisable information that may prove useful for those people who make the policy.

その他

自由記述 The dataset is a valuable source that provides the information related to the matter concerned. The selection of methods used to analyze the dataset is a very important step as different methods lead to different interpretations. Thus, we must carefully combine the dataset with a proper method to obtain the most favorable result.
入手したいデータ/ツール A computer software with robust computing functions that is user-friendly and flexible enough for users to design the dataset according to their preferences.
可視化情報
サンプルデータ

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